SAMSUN (AA) – Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Ziraat Fakültesi, Bitki Müdafaa Kısmından Prof. Dr. İzzet Akça, Prof. Dr. Celal Tuncer ve Doç. Dr. İslam Saruhan ile doktora öğrencisi Kâfi Küçüktopçu’nun “Entomolojide Yapay Hudut Ağlarının Kullanımı” isimli projesinde yapay zeka kullanılarak tarımdaki ziyanlı popülasyonunun evvelden varsayım edilmesi amaçlandı.
Tarımdaki ziyanlı popülasyonun yapay zeka ile evvelce iddia edilip, tarım yerlerinde tedbirler alınarak en az kimyasal ilaçla en fazla randımanın alınması üzerine çalışma yürüten akademisyenler projelerinin makalesini yayımladı.
Doç. Dr. Saruhan, AA muhabirine, teknolojinin gelişmesiyle yapay zekadan her kesimde yararlanmaya başlanıldığını söyledi.
Tarımda da geçmişe yönelik bilgileri kullanıp geleceğe daha yanlışsız adımlar atabilmek için yapay zekadan yararlanarak varsayımlarda bulunduklarını anlatan Saruhan, yapay zekanın ziyanlı böceklerle çabaya sürat kazandırabileceğini ve çaba muvaffakiyetini da artırabileceğini belirtti.
Saruhan, çabada zararlıyı tanımanın değer taşıdığına işaret ederek, “Çünkü teşhisi gerçek yaparsak, çabayı de gerçek yaparız. Birbirine çok yakın misal çeşitlerin teşhisinde uzmanlar bile çok zorlanıyor. Münasebetiyle bu teşhisi yapabilmek için yapay zekadan yararlanmak hayli değerlidir. Avrupa’da birbirine benzeyen 18 ziyanlı var. Zararlının teşhisinde yapay zeka kullanıldı ve yüzde 97 muvaffakiyet elde edildi.” sözlerini kullandı.
Yapay zeka ile tarımdaki zararlıların popülasyonunu iddia ederek evvelden tedbir alabileceklerini vurgulayan Saruhan, “Böceklerle gayret vaktini belirlemek, başarımızdaki en değerli kriterlerden biridir. Yapay zeka ile böceklerin hangi popülasyonda olduğunu, bize ne vakit geleceğini iddia ederek gayrette muvaffakiyet sağlıyoruz. Bu, gereksiz ilaç kullanımını da engelliyor. Böceklerin yatay ya da dikey hareketliliğini yapay zeka ile kestirim ederek erken ikaz sisteminin daha başarılı halde kullanmasını sağlamak uğraşta bize önemli avantaj sağlıyor.” diye konuştu.
Muhabir: Veysel Altun
